Accenture
De professionals binnen het Data & AI cluster van Accenture Technology werken samen met onze klanten om allerlei digitale technologieën te implementeren. Hierbij kan je denken aan: Business Intelligence, AI, Big Data, Internet of Things-toepassingen, Data Science, Data Management, Machine Learning en Data Mining. Zet je expertise aan het werk als onderdeel van 's werelds grootste onafhankelijke technologiedienstverlener en leid de weg als trendsetter in jouw vakgebied. We’re ready if you are!
Het Accenture Data & AI cluster bestaat uit vijf groepen:
• Analytics – Data Warehousing, Visualization
• Data Delivery – Project Delivery, Agile/Scrum
• Data Engineering & (Cloud) Platforms – Big Data Engineering, Data Platforms, Architecture
• Data Management – Data Security/GDPR, Data Migration, Master Data Management, Data Governance, Data Quality
• Engineering for AI – Filenet, IoT, Automation, ML
Jouw functie
Binnen Data & AI is het erg belangrijk om bij te blijven met de nieuwste technologieën en laatste ontwikkelingen in de markt. Daarom zijn we op zoek naar stagiaires om onderzoek te doen naar deze onderwerpen en een proof of concept te maken om te laten zien hoe de technische implementatie eruit ziet.
Deze vacature kan worden gezien als “Bring Your Assignment”. Wat denk je dat je kunt bijdragen aan digitale innovatie bij Accenture? Wat denk je dat Accenture nodig heeft om beter te communiceren met klanten en de markt? Hoe kunnen we klanten helpen hun bedrijf om te zetten naar een digitaal bedrijf? Houd er hierbij rekening mee dat de opdracht moet bijdragen aan de ontwikkeling van het Data & AI-cluster en de beschikbare middelen. Bij de opdracht moet je laten zien dat je begrijpt wat voor soort bedrijf Accenture is, wie onze klanten zijn en wat we doen.
Als je op deze vacature solliciteert, stuur ons dan jouw idee van een goede opdracht. Dit zou uit twee delen moeten bestaan:
1. Onderzoeksvoorstel. Wat ga je onderzoeken? Wat is de hypothese die je gaat uitdagen? Welk (hypothetisch) zakelijk probleem ga je oplossen? In de meeste gevallen is dit onderdeel gericht op wat je nodig hebt om af te studeren.
2. Technische implementatie. Op welke manier ga je jouw onderzoek technisch ondersteunen? Met dit deel laat je zien dat je begrijpt wat het betekent om deel uit te maken van Accenture Technology en ideeën om te zetten in technisch haalbare oplossingen.
Als dit onze interesse wekt, zal dit de basis zijn van je sollicitatie gesprek met een van onze experts. Tijdens het gesprek wordt de opdracht concreter gemaakt.
Om wat extra begeleiding te bieden, hebben we momenteel klanten klaar om de volgende opdrachten te ondersteunen:
Analytics
1. Onderwerp: Financial Analytics – Credit Risk Analytics
Onderzoeksprobleem: Het opstellen van een potentieel implemenatieplan voor een Accenture-klant met betrekking tot credit risk analytics. Waarbij de organisatie in staat is om:
1) te kunnen anticiperen op het standaardrisico van bestaande klanten door o.a. in gesprek te gaan met de klant.
2) het wanbetalingsrisico van nieuwe klanten beter te voorspellen en rentetarieven dienovereenkomstig / passend te definiëren.
Data Delivery:
1. Onderwerp: Data & AI Engagement App
Onderzoeksprobleem: De huidige engagement-app is beperkt tot 4 basisfuncties. Er zijn nieuwe manieren nodig om de algehele betrokkenheid en tevredenheid van medewerkers binnen het cluster te vergroten.
2. Onderwerp: Project Delivery methodologieën
Onderzoeksprobleem: Momenteel zijn er veel Project Delivery methodologieën op de markt en is het moeilijk om er een te selecteren op basis van een specifieke situatie. Welke Project Delivery methodologieen moet er worden geselecteerd voor een data-driven program, afhankelijk van het type (new product development, decommissioning/end-of-life , dev only, ops only etc.)?
3. Onderwerp: Data visualization approaches
Onderzoeksprobleem: Welke datavisualisatietechnologie of -tool moet worden geïmplementeerd, gezien de kenmerken van het project / de klant?
Data Engineering & Cloud Platforms:
1. Onderwerp: Implement CI/CD
Onderzoeksprobleem: We horen vaak over CI/CD bij onze klanten. Wat is CI/CD? Hoe werkt het? Wat is er nodig (kosten)? Wat zijn de voordelen?
2. Onderwerp: AWS vs Azure vs GCP
Onderzoeksprobleem: De adoptie van cloud computing is snel een belangrijke drijvende kracht geworden voor onze klanten. Daarmee zijn er zorgen over gegevensbeveiliging en soevereiniteit. Presenteer een vergelijking tussen AWS, Azure, GCP en geef aan hoe deze cloudproviders kunnen worden gebruikt bij de acceptatie van clouddiensten in sterk gereguleerde bedrijven.
Data Management:
1. Onderwerp: Data Quality
Onderzoeksprobleem: Verschillende gegevenskwaliteitsitems onderzoeken over markten (nutsbedrijven, banken enz.), domeinen (klantgegevens / adresgegevens enz.), projecten (ETL-migratie / BI / MDM enz.)
2. Onderwerp: Data Migration
Onderzoeksprobleem: De vereisten van een migratie van on-premise naar cloud onderzoeken (identificeer belangrijke impactgebieden, analyseer bestaande use-cases, specificeer domeinspecifieke problemen, vergelijk tools, enz.)