Stagiair data-analyse plastic in Rijnwater
Tussen 2020 en 2022 is er op meerdere plekken in de Rijntakken gevist naar plastic met larvennetten. De resultaten zijn gecategoriseerd in OSPAR categorieën en omgerekend naar concentraties. Het uiteindelijke doel van OSPAR is dat synthetische stoffen op deze lijst niet meer in de zee voorkomen. Voor de stoffen op de lijst die van nature voorkomen in het water, is het einddoel dat de concentratie in de zee niet boven het natuurlijke achtergrondniveau uitkomt. Als stagiair bij deze opdracht zal je een data-analyse gaan uitvoeren naar het type en aantal plastics dat bij bemonstering van het Rijnwater is aangetroffen.
Wat ga je doen
Je zal door middel van data-analyse proberen verbanden te ontdekken in de ruimtelijke en temporele spreiding van plastics in het water. Ook onderzoek je welke wetenschappelijke verklaringen ervoor zijn. Daarnaast onderzoek hoe de resultaten van de bemonstering met larvennetten verschilt van die van twee andere methodieken waarmee plastic wordt gevist.
De output van jouw onderzoek zal gebruikt worden bij het opstellen van een representatief monitoringsstrategie voor plastic in de waterkolom. Daarnaast zorgt jouw onderzoek ervoor dat het project: plastic in de waterkolom, verder vorm gaat krijgen.
Tijdens je stage werk je samen met stagiairs op het thema plastic en het thema vissen. Je komt te werken in een team bestaande uit drie medewerkers ecologie en waterkwaliteit, aangevuld met vijf stagiairs, trainees en werkstudenten. De afdeling is interdisciplinair en kan laagdrempelig benaderd worden voor allerlei vragen over bijvoorbeeld duurzaamheid, hydrologie, hydraulica en morfologie. Ook wordt er samengewerkt met onderzoekers van de Radbouduniversiteit die samen met Rijkswaterstaat aan Plastic in de Rijn werken.
Wil jij een bijdrage leveren aan dit onderzoek en meewerken aan een maatschappelijk probleem? Solliciteer dan direct!
Functie-eisen
- je volgt een hbo- of wo-opleiding in de richting van Fysische geografie, Milieukunde, Watermanagement of een andere relevante studie;
- je hebt kennis van en ervaring met R;
- je kunt zelfstandig te werk gaan;
- je hebt affiniteit met dataverwerking.