Overslaan en naar de inhoud gaan

bol.com

1200 werknemers

Stagiair Data Science

Geplaatst op: 12 september 2016
Deadline: 23-11-2016 12:00:00
Niveau
WO
Richting

Staan een flinke dosis eigen verantwoordelijkheid, inspirerende trainingen, on-the-job coaching en mucho dynamiek hoog op je verlanglijstje? Dan is bol.com je ideale stageadres. Bij ons speel je als stagiair geen ‘bijrolletje’, maar draai je echt volop mee binnen het team. Uiteraard word je hiervoor beloond, want met een contract van 40 uur ontvang je 500 euro stagevergoeding per maand! Na een intensief introductieprogramma vol workshops en excursies, pak je projecten op die de winkelbeleving van zes miljoen klanten een boost geven. Je werkt samen met professionals die hun kennis graag met je delen, waardoor je de in’s en out’s van deze explosieve groeimarkt razendsnel leert kennen. Beter kun je jouw carrière niet kickstarten!

Als Stagiair Data Science werk je met collega’s van het productcatalogusteam aan geautomatiseerde verbetering van onze productinformatie. Productdata, zoals titels, beschrijvingen, afmetingen en afbeeldingen, spelen een belangrijke rol binnen bol.com. Hoe beter onze tientallen miljoenen producten van informatie zijn voorzien, hoe beter de klant een keuze kan maken uit ons enorme aanbod. Vanwege de omvang van het assortiment is deze data niet meer handmatig te onderhouden. Daarom vragen we jou zelflerende algoritmes te ontwikkelen waarmee we deze informatie automatisch kunnen verbeteren. Je gaat aan de slag met intelligente (big) data analyses en combineert deze met een grote dosis computerkracht om structurele verbeteringen te bewerkstelligen. Het team waarin je komt te werken houdt van een geintje, maar gaat in samenwerking met andere afdelingen als M&S en IT tot het uiterste om kwaliteit te leveren. Ben jij de slimme student die binnen no-time ziet hoe onze productinformatie verder geoptimaliseerd kan worden? Dan zoeken wij jou!

Wat ga je doen?

  • Inventariseren waar problemen liggen; jij analyseert data van een complete winkel
  • Technische verbeteringen bedenken n.a.v. deze data-analyse
  • Algoritmes en scripts schrijven om verbeteringen te implementeren
  • Jouw algoritmen runnen, toetsen en implementeren tot ze zich bewijzen
  • Productinformatie continu en geautomatiseerd verbeteren

Wat neem jij mee?

  • Een universitaire studie in Informatica/AI/Econometrie/Gerelateerde technische studie
  • Creativiteit, analytische vaardigheden, oplossingsvermogen en scherpte
  • Zelfstandigheid, jij bent in staat je eigen werk te organiseren
  • Kennis van en ervaring met fuzzy logic en/of big data analyse
  • Kennis van en ervaring met Python, Pig Latin, Hive, Matlab, of vergelijkbare tools