Werkstudent Decision Support/Data Science/Operations Research
De afdeling Operations Research ondersteunt KLM bedrijfsonderdelen bij kwantitatieve vraagstukken. Hoe kunnen we processen verbeteren door simulaties of datamining in (big) data? Hoe kunnen we de klant een meer persoonlijk aanbod aanbieden? Zijn veranderingen in de dienstregeling ook operationeel uitvoerbaar? Al dit soort vraagstukken worden meestal in teams uitgevoerd in nauwe samenwerking met het betreffende bedrijfsonderdeel met als resultaat een concreet advies en/of een ondersteunend systeem.
Wat ga je doen?
Als Werk Student werk je in deeltijd (50%) gedurende 1 of 2 jaar op de afdeling. Je neemt daarbij deel aan projecten van de afdeling of voert zelfstanding een onderzoek uit onder begeleiding van een vaste medewerker.
Je komt terecht in het HR data analytics team waar je werkt aan analyse- en optimalisatie-vraagstukken, aan Big Data analyses en/of aan het ontwikkelen van applicaties met een wiskundige of econometrische component. Modellen die je hiervoor ontwikkelt zal je zelf implementeren. Je maakt daarbij gebruik van programmeertalen als C++, Java, Python of van nieuwe technologieen op het terrein van big data/artificial intelligence.
Je start spoedig met of je zit in je master econometrie, business analytics, wiskunde, informatica of soortgelijke opleiding.
De specialisatierichting van je masterstudie is één van de volgende (graag het profiel bij je sollicitatie vermelden):
A. Operations Research
B. Statistiek
C. Big Data
D. Informatica met nadruk op je programmeervaardigheden
Je hebt duidelijke affiniteit met IT kennis van talen als C++, Java en Python en daarnaast ben je geinteresseerd in HR. Je bent in staat vraagstukken vanuit verschillende perspectieven te benaderen en complexe materie helder te verwoorden. Je kunt je inleven in de klant en weet anderen te overtuigen van jouw ideeën en adviezen. Tenslotte beschik je over een grote mate van initiatief, flexibiliteit en doorzettingsvermogen. Je denkt buiten kaders en je bent innovatief.
Je bent 1 tot 2 jaar beschikbaar en gemiddeld 2,5 dag per week (50% tewerkstelling)